顧客データベースの統合管理で重複削除を徹底！効率化と正確性アップのポイント

こんな人におすすめ：

複数システムの顧客情報を統合する担当者
マーケティングデータの精度向上を目指す営業・分析担当者
CRMやデータベース管理者で、データ品質を保ちたい方

プロンプト例：

「顧客データベースの統合管理において、重複削除を自動化するSQLクエリと処理手順を教えてください。最新の情報のみを残し、表記ゆれも考慮した名寄せ方法も説明してください。」

プロンプト例の出力結果：

顧客データベース統合時の重複削除は、まず顧客IDやメールアドレスをキーに、ROW_NUMBER() 関数を用いて最新レコードのみを残すSQLが有効です。例：

WITH ranked_customers AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY last_updated DESC) AS row_num
  FROM customers
)
DELETE FROM customers
WHERE customer_id IN (
  SELECT customer_id FROM ranked_customers WHERE row_num > 1
);

次に、表記ゆれの解消には名前や会社名の表記統一ルールを用いて正規化を行い、例えば「株式会社」を「(株)」に統一するなどします。また、全角／半角やスペースの除去、カタカナ・ひらがな変換も考慮します。この事前処理を経て、重複判定の精度を高めます。

加えて、顧客情報に欠損がある場合は補完し、古い情報は最新化して正確な状態を維持することが重要です。これにより営業効率やマーケティング効果が大幅に向上します。