こんな人におすすめ：
- データ抽出・分析を効率化したいエンジニアやデータサイエンティスト
- 業務システムのデータ優先順位設計に関わる管理者
- ChatGPTやAIツール活用で情報整理を効率化したいビジネスパーソン
プロンプト例：
抽出した複数の情報を重要度に応じて優先順位を付ける方法を教えてください。例として、商品の特価・新着・人気・おすすめの順で優先表示する仕組みについて解説してください。
プロンプト例の出力結果（想定）：
情報の優先順位を設定するには、まず評価基準を明確にし、重要度に応じて階層化します。例えばECサイトの商品表示であれば、「特価商品」が最も優先され、在庫があれば必ず表示します。次に「新着商品」、「人気商品」、最後に「おすすめ商品」という順番で、各カテゴリ内で評価対象を絞り在庫の有無など条件を満たしたものを優先表示します。このように複数条件を段階的に評価し、該当がなければ次の優先度へと移る階層的なルールを設計すると効果的です。SQLや抽出ツールで条件設定を組み合わせる際は、AND・ORの優先順位を意識して条件群を最適化し、また必要に応じて条件付きルールの優先順位を明確に管理してください。
このアプローチにより重要度の高い情報が優先して抽出・表示され、業務効率や利用者の意思決定支援に貢献します。
