こんな人におすすめ：
- データ分析やレポート作成を効率化したいビジネスパーソン
- マーケティングや営業戦略に役立つインサイトを得たい管理職
- 複雑なデータをわかりやすく伝えたい情報担当者
プロンプト例：
“抽出した売上データを折れ線グラフと円グラフで可視化し、期間別の売上推移と製品別シェアを表示するダッシュボードを作成してください。”
プロンプト例の出力結果：
抽出された売上データから、以下のビジュアル化結果を得られます。
– 折れ線グラフ：過去1年の月別売上推移を示し、季節変動や成長傾向を直感的に把握可能。
– 円グラフ：製品カテゴリーごとの売上割合を表し、主力商品の比率が一目でわかる。
これにより、経営戦略やマーケティング施策の効果的な立案に活用できるダッシュボードが完成します。
データのビジュアル化は、複雑な抽出結果を理解しやすい図やチャートに変換する技術です。代表的なグラフには折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、レーダーチャート、散布図などがあり、それぞれの用途に応じて使い分けられます。例えば折れ線グラフは時系列変化の把握に有効で、円グラフは構成比を明示するのに適しています[1][2]。
最近では、Microsoft Power BIなどのBIツールを利用し、抽出したデータを簡単にインタラクティブなダッシュボードとして可視化することが可能です。これにより組織全体のデータ収集から分析・報告までを効率化でき、データ駆動型の意思決定を促進します[3]。また適切な色彩の使用や軸ラベルの明記など、見やすさを重視した設計も重要です[4]。
このように、ビジュアル化ツールを活用することで、抽出結果の「見える化」が加速し、データに基づく課題発見や戦略立案の質が向上します。
