- データ分析やマーケティング担当者
- 統計解析を活用した意思決定を行う研究者
- 複数変数を扱うビジネス戦略立案者
多因子モデルの理解と応用に役立つChatGPTプロンプト例：
「5つの異なる消費者行動データの変数に基づき、探索的因子分析を用いて潜在因子を抽出し、解釈とマーケティング施策への応用方法を説明してください。」
プロンプト出力例：
探索的因子分析を用いることで、データ内の多数の変数をいくつかの潜在因子に集約できます。今回の5変数データでは、価格重視、ブランド志向、品質評価という3つの因子が識別されました。それぞれの因子がどの変数に強く関連するかを示し、マーケティング施策においては、価格戦略の強化、ブランドイメージの向上、品質アピールの重点化に活用可能です。この手法により、複雑な消費者行動をシンプル化し、的確な意思決定が可能になります。
