こんな人におすすめ：
- 発注業務や在庫管理を担当する物流・購買担当者
- 売上アップや効率化を狙うマーケティング担当者
- 中小企業の経営者やデータ活用に興味がある方
プロンプト例：
「発注データの分析と活用について、売上向上と在庫最適化のための具体的な手法と分析例を教えてください。ExcelやPOSデータを使った効率的な管理方法も含めて説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
発注データの分析は、取引先ごとの発注状況を可視化し、アップセルやクロスセル施策を立てることで売上アップに繋がります。また、過去の受発注実績と業界動向を組み合わせることで高精度の需要予測が可能になり、無駄な在庫の削減や欠品予防が実現します。
効率的なデータ管理は、Excelのピボットテーブルを活用し、売上傾向の可視化や在庫数の自動リストアップによって行えます。POSデータを使ったABC分析により、売れ筋（Aランク）と死に筋（Cランク）を分類し、発注数の調整や販売促進施策の重点化ができます。さらに、RFM分析で顧客を分類することでターゲティングしたマーケティングが可能です。これらの分析により、発注業務の効率化、売上向上、利益率の改善が期待できます。
