こんな人におすすめ：
- Web開発者やデータベース管理者で大量データの検索処理に課題を感じている方
- 効率的なSQL検索を学びたいエンジニア
- WordPressサイトでパフォーマンス改善を目指す運営者
プロンプト例：
「MySQLで大量データの文字列検索を実行する際、LIKE検索の代わりに全文検索を利用するメリットと設定方法を解説してください。」
プロンプト例の出力結果：
MySQLにおいて、LIKE検索は直感的ですが、データ量が増えると検索時間が増加しやすくパフォーマンス低下の原因となります。全文検索（FULLTEXTインデックス）は、検索対象のカラムにインデックスを付与しておくことで高速化が図れます。特に1万件以上かつ複数カラムを検索対象とするときは、LIKE検索より3倍以上速い場合があります。設定は以下の通りです。
1. 対象テーブルの文字列カラムに FULLTEXTインデックスを追加
2. 検索時に MATCH(カラム名) AGAINST('検索語' IN BOOLEAN MODE) を使う
3. 検索要件に応じてブールモードなど細かい検索条件を調整
全文検索は単語単位またはフレーズ単位の高速検索に適しており、大規模データの検索負荷を大幅に軽減できます。
