プロンプト例の出力結果：
APIエラーハンドリングのテストケース設計では、
- エラー発生時のレスポンス構造の一貫性確認
- 入力パラメータの不正検出テスト
- 予期しない内部エラーへの対応テスト
- 例外階層に基づく詳細かつ総合的なエラー捕捉の確認
Node.js/Expressの例では、カスタムエラークラスを定義し、エラーハンドリングミドルウェアでJSON形式の統一レスポンスを返す設計が推奨されます。テストでは不正メールアドレスなどの入力で422エラー発生を検証可能です。
Pythonでは例外階層を作成してエラー種別を分類し、それぞれの例外に応じたハンドリングを行う設計が効果的です。テストコードで各例外発生時の挙動をチェックします。
統一的なレスポンス構造を持つことにより、フロントや外部サービスのAPI利用者にわかりやすく、保守性の高いAPI設計につながります。
こんな人におすすめ：
- API開発者・エンジニア
- ソフトウェアテスター・QAエンジニア
- システム設計者・バックエンドエンジニア
プロンプト例：
「APIエラーハンドリングのテストケース設計のポイントを教えてください。Node.jsやPythonでの具体的な実装例やテスト方法も知りたいです。」
プロンプト例の出力結果：
APIエラーハンドリングのテストケース設計では、
- エラー発生時のレスポンス構造の一貫性確認
- 入力パラメータの不正検出テスト
- 予期しない内部エラーへの対応テスト
- 例外階層に基づく詳細かつ総合的なエラー捕捉の確認
Node.js/Expressの例では、カスタムエラークラスを定義し、エラーハンドリングミドルウェアでJSON形式の統一レスポンスを返す設計が推奨されます。テストでは不正メールアドレスなどの入力で422エラー発生を検証可能です。
Pythonでは例外階層を作成してエラー種別を分類し、それぞれの例外に応じたハンドリングを行う設計が効果的です。テストコードで各例外発生時の挙動をチェックします。
統一的なレスポンス構造を持つことにより、フロントや外部サービスのAPI利用者にわかりやすく、保守性の高いAPI設計につながります。
