例外の種類ごとに発生頻度と影響度を分析する方法と活用例

こんな人におすすめ:

  • システム開発や運用担当者
  • 品質管理やリスクマネジメント担当者
  • プロジェクトマネージャーや技術監査者

プロンプト例:
「例外の種類ごとに発生頻度と影響度を分析し、リスク優先度番号(RPN)を計算してランキングしてください。各例外の具体的な発生原因や影響範囲も含めて説明してください。」

プロンプト例の出力結果イメージ:

  • 例外の種類をシステム例外、アプリケーション例外に分類。
  • 各例外について、過去のデータやログから発生頻度(1~10)、影響度(1~10)、検出難易度(1~10)を評価。
  • 発生頻度と影響度に加え検出難易度を掛け合わせてRPNを計算し、優先対策が必要な例外順にランキング。
  • 例えば、システム例外の「ネットワーク接続エラー」は発生頻度が高く影響度も大きいためRPNが高く、最優先で対策を講じるべきと評価。
  • 各例外の具体的な発生要因・影響範囲(使用者の操作停止やシステム全体の停止など)を詳細に説明。

このような分析は、FMEA(故障モード影響解析)の考え方を踏襲しており、発生頻度、影響度、検出難易度を数値化し掛け合わせることで、リスクの優先度を明確にできます。これにより効率的な例外管理や早期対応が可能となります。システム例外・アプリケーション例外の特性の違いにあわせた監視・対応策を設計することが重要です。

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